Modelo clássico de regressão linear e hipóteses
Estude Modelo clássico de regressão linear e hipóteses dentro de Estatística com itens e questões da ANPEC. Esta página reúne a navegação por taxonomia e direciona para a prática filtrada no banco de questões.
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Itens recentes neste recorte
Questão 05 · Item 0
\sum_{i=1}^{N}(y_i-b_0-b_1x_{i1}-b_2x_{i2})\neq 0 .
Abrir itemQuestão 05 · Item 1
Seja z_i=a_0+a_1x_{i1}+a_2x_{i2} , onde a_0 , a_1 e a_2 são constantes. Portanto, podemos afirmar que \sum_{i=1}^{N}z_i(y_i-b_0-b_1x_{i1}-b_2x_{i2})=0 .
Abrir itemQuestão 05 · Item 2
Suponha que \sum_{i=1}^{N}x_{i2}>\sum_{i=1}^{N}x_{i1} . Então, é possível afirmar que \sum_{i=1}^{N}x_{i2}(y_i-b_0-b_1x_{i1}-b_2x_{i2})>\sum_{i=1}^{N}x_{i1}(y_i-b_0-b_1x_{i1}-b_2x_{i2}) .
Abrir itemQuestão 05 · Item 3
\sum_{i=1}^{N}(y_i-b_1x_{i1}-b_2x_{i2})>b_0 .
Abrir itemQuestão 07 · Item 0
Se \beta_2>0 na equação (1), podemos dizer que a expectativa de vida é maior, em média, nas cidades médias do que nas cidades pequenas.
Abrir itemQuestão 07 · Item 1
O parâmetro \beta_2 na equação (1) é idêntico ao parâmetro \gamma_2 na equação (2).
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