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Tipo A — V/F
Estatística
Distribuições Bernoulli e Binomial
Distribuição Normal e Lognormal
Distribuições Qui-quadrado, t e F
Considere as principais distribuições de probabilidade e julgue as afirmativas:
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Não classificada
A distribuição de probabilidade hipergeométrica é um caso particular da distribuição binomial.
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A distribuição t-Student é um caso particular da distribuição Normal.
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Seja X uma variável aleatória com distribuição Qui-quadrado com n graus de liberdade, então Y=X^2 segue uma distribuição F(1,n) .
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Seja X uma variável aleatória com distribuição log-Normal, então Y=\ln(X) segue uma distribuição Normal.
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Se W_1,\ldots,W_n são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com distribuição Normal, então Y=\sum_{i=1}^n W_i tem distribuição Qui-quadrado com n graus de liberdade.
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Tipo A — V/F
Estatística
Distribuição Uniforme
Distribuição Normal e Lognormal
Distribuições Qui-quadrado, t e F
Julgue como verdadeiras ou falsas as afirmativas que se seguem:
0 /5 itens V/F respondidos
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0 erros
Não classificada
Uma dada variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo [2,5] tem média igual a 3,50.
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Uma dada variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo [2,5] tem variância igual a 0,75.
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Seja X uma variável aleatória com distribuição normal, com média 2 e variância 5, então Z=\frac{X-2}{5} também apresenta distribuição normal, com média 0 e variância 1.
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Sejam Z_1 e Z_2 duas variáveis aleatórias independentes com distribuição qui-quadrado, então W=\frac{Z_1}{Z_2} apresenta distribuição F .
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Seja uma variável aleatória X , com distribuição t-Student com 2 graus de liberdade. Então sua variância não será definida.
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Tipo A — V/F
Estatística
Distribuições Qui-quadrado, t e F
Distribuição Normal e Lognormal
Julgue as afirmativas:
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0 acertos
0 erros
Fácil · 100%
De acordo com a definição de distribuição, a distribuição t é assimétrica;
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Seja Z uma variável aleatória com distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Então, a variável Z tem média igual a 0 e variância igual a seus graus de liberdade, n;
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Seja Z1 uma variável aleatória com distribuição qui-quadrado com k1 graus de liberdade, e seja Z2 uma variável aleatória com distribuição qui-quadrado com k2 graus de liberdade. Considere também que Z1 e Z2 são independentes. Então, podemos dizer que Z1+Z2 tem distribuição qui-quadrado com k1 + k2 graus de liberdade;
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O quadrado de uma variável aleatória com distribuição t de student com k graus de liberdade possui uma distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade;
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Sejam Y_1 e Y_2 variáveis aleatórias independentes, cada uma delas com distribuição normal padrão, com média igual a 0 e variância igual a 1 . Então, podemos dizer que a variável aleatória X=Y_1+Y_2 tem distribuição normal com média igual a 0 e variância igual a 1 .
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