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ANPEC 2022 · Estatística – Anpec 2022

Questão 09

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Viés, variância e consistência dos estimadores de MQO Teorema de Gauss-Markov e propriedades dos estimadores Violação das hipóteses clássicas e testes de diagnóstico

Considere as suposições do Modelo Linear Clássico de Regressão. Julgue as afirmativas abaixo:

0/5 itens V/F respondidos 0 acertos 0 erros Não classificada
Progresso da questão 0%

Não respondido

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A suposição de exogeneidade dos regressores garante que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários serão não viesados.

Não respondido

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As suposições de Gauss-Markov garantem que os estimadores de Mínimos Quadrados sejam os estimadores de menor variância dentre todos os possíveis estimadores não viesados.

Não respondido

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A colinearidade entre os regressores implica que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários serão viesados.

Não respondido

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A colinearidade entre os regressores implica sempre em aumento na variância dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários.

Não respondido

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A suposição de homocedasticidade dos erros garante que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários sejam não viesados e consistentes.

ANPEC 2016 · Estatística – Anpec 2016

Questão 10

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Viés, variância e consistência dos estimadores de MQO Violação das hipóteses clássicas e testes de diagnóstico Teorema de Gauss-Markov e propriedades dos estimadores

Considere as seguintes afirmativas sobre os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários em um modelo de regressão múltipla:

0/5 itens V/F respondidos 0 acertos 0 erros Não classificada
Progresso da questão 0%

Não respondido

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A presença de colinearidade imperfeita entre as variáveis explicativas gera estimadores viesados;

Não respondido

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Se a hipótese de homocedasticidade for violada, os estimadores de MQO serão viesados;

Não respondido

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Assuma que todas as suposições de Gauss Markov foram satisfeitas, então os estimadores de MQO serão os melhores estimadores na classe dos lineares;

Não respondido

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Se o valor esperado dos erros estimados do modelo for diferente de zero, então os estimadores de todos os parâmetros, inclusive o intercepto, não serão viesados;

Não respondido

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As estimativas de modelos cross-section com a presença de correlação serial geram estimadores viesados.