Questão 10 — Estatística · ANPEC 2016
Enunciado da questão
Considere as seguintes afirmativas sobre os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários em um modelo de regressão múltipla:
Item 0
A presença de colinearidade imperfeita entre as variáveis explicativas gera estimadores viesados;
Entenda esta questão com comentários
Crie sua conta grátis e veja o comentário completo de até 10 itens, sem cartão.
Item 1
Se a hipótese de homocedasticidade for violada, os estimadores de MQO serão viesados;
Item 2
Assuma que todas as suposições de Gauss Markov foram satisfeitas, então os estimadores de MQO serão os melhores estimadores na classe dos lineares;
Item 3
Se o valor esperado dos erros estimados do modelo for diferente de zero, então os estimadores de todos os parâmetros, inclusive o intercepto, não serão viesados;
Item 4
As estimativas de modelos cross-section com a presença de correlação serial geram estimadores viesados.
A colinearidade imperfeita entre variáveis explicativas não gera, por si só, estimadores viesados de MQO. Mantida a hipótese de exogeneidade, isto é, erro com média condicional zero dado o conjunto de regressores, o estimador…
A explicação completa está a um passo.
Leia o comentário completo de até 10 itens.