Questão 11 — Estatística · ANPEC 2020
Enunciado da questão
Julgue as seguintes afirmativas como verdadeiras ou falsas:
Item 0
Num modelo de regressão linear múltipla, duas variáveis independentes apresentam correlação, então os estimadores de Mínimos Quadrados dos parâmetros deste modelo serão inconsistentes.
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Item 1
Se a suposição de erros homocedásticos não for satisfeita, então os estimadores de Mínimos Quadrados para os parâmetros de um modelo de regressão linear serão ineficientes.
Item 2
Caso a suposição de normalidade dos erros seja satisfeita, então os estimadores de Mínimos Quadrados para os parâmetros de um modelo linear serão não viesados.
Item 3
Caso os erros não sejam independentes entre si, então os estimadores de Mínimos Quadrados para os parâmetros de um modelo linear serão inconsistentes.
Item 4
Se a soma dos resíduos de um modelo estimado por Mínimos Quadrados for diferente de zero, então os estimadores dos parâmetros serão viesados.
A simples correlação entre duas variáveis explicativas não torna os estimadores de MQO inconsistentes. Em regressão múltipla, os regressores podem ser correlacionados entre si; o problema para a consistência é, principalmente, a correlação dos regressores com o termo…
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