Afirmativa
As suposições de Gauss-Markov garantem que os estimadores de Mínimos Quadrados sejam os estimadores de menor variância dentre todos os possíveis estimadores não viesados.
Estatística · ANPEC 2022
Teorema de Gauss-Markov e propriedades dos estimadores
Considere as suposições do Modelo Linear Clássico de Regressão. Julgue as afirmativas abaixo:
As suposições de Gauss-Markov garantem que os estimadores de Mínimos Quadrados sejam os estimadores de menor variância dentre todos os possíveis estimadores não viesados.
A suposição de exogeneidade dos regressores garante que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários serão não viesados.
A colinearidade entre os regressores implica que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários serão viesados.
A colinearidade entre os regressores implica sempre em aumento na variância dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários.
A suposição de homocedasticidade dos erros garante que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários sejam não viesados e consistentes.
Pelas suposições de Gauss-Markov, os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários são BLUE : os melhores, isto é, de menor variância, entre os estimadores lineares e não viesados . O erro da frase está em…
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