Questão de prova ANPEC

Questão 04 — Estatística · ANPEC 2027

Enunciado da questão

Tabela da distribuição normal padrão (clique para abrir)

Cada valor é a área à direita de z, isto é, P(Z \gt z). A linha dá a primeira casa decimal de z e a coluna, a segunda. Exemplo: P(Z \gt 1{,}96) = 0{,}0250 (linha 1.9, coluna .06).

z .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09
0.0 .5000 .4960 .4920 .4880 .4840 .4801 .4761 .4721 .4681 .4641
0.1 .4602 .4562 .4522 .4483 .4443 .4404 .4364 .4325 .4286 .4247
0.2 .4207 .4168 .4129 .4090 .4052 .4013 .3974 .3936 .3897 .3859
0.3 .3821 .3783 .3745 .3707 .3669 .3632 .3594 .3557 .3520 .3483
0.4 .3446 .3409 .3372 .3336 .3300 .3264 .3228 .3192 .3156 .3121
0.5 .3085 .3050 .3015 .2981 .2946 .2912 .2877 .2843 .2810 .2776
0.6 .2743 .2709 .2676 .2643 .2611 .2578 .2546 .2514 .2483 .2451
0.7 .2420 .2389 .2358 .2327 .2296 .2266 .2236 .2206 .2177 .2148
0.8 .2119 .2090 .2061 .2033 .2005 .1977 .1949 .1922 .1894 .1867
0.9 .1841 .1814 .1788 .1762 .1736 .1711 .1685 .1660 .1635 .1611
1.0 .1587 .1562 .1539 .1515 .1492 .1469 .1446 .1423 .1401 .1379
1.1 .1357 .1335 .1314 .1292 .1271 .1251 .1230 .1210 .1190 .1170
1.2 .1151 .1131 .1112 .1093 .1075 .1056 .1038 .1020 .1003 .0985
1.3 .0968 .0951 .0934 .0918 .0901 .0885 .0869 .0853 .0838 .0823
1.4 .0808 .0793 .0778 .0764 .0749 .0735 .0722 .0708 .0694 .0681
1.5 .0668 .0655 .0643 .0630 .0618 .0606 .0594 .0582 .0571 .0559
1.6 .0548 .0537 .0526 .0516 .0505 .0495 .0485 .0475 .0465 .0455
1.7 .0446 .0436 .0427 .0418 .0409 .0401 .0392 .0384 .0375 .0367
1.8 .0359 .0352 .0344 .0336 .0329 .0322 .0314 .0307 .0301 .0294
1.9 .0287 .0281 .0274 .0268 .0262 .0256 .0250 .0244 .0239 .0233
2.0 .0228 .0222 .0217 .0212 .0207 .0202 .0197 .0192 .0188 .0183
2.1 .0179 .0174 .0170 .0166 .0162 .0158 .0154 .0150 .0146 .0143
2.2 .0139 .0136 .0132 .0129 .0125 .0122 .0119 .0116 .0113 .0110
2.3 .0107 .0104 .0102 .0099 .0096 .0094 .0091 .0089 .0087 .0084
2.4 .0082 .0080 .0078 .0075 .0073 .0071 .0069 .0068 .0066 .0064
2.5 .0062 .0060 .0059 .0057 .0055 .0054 .0052 .0051 .0049 .0048
2.6 .0047 .0045 .0044 .0043 .0041 .0040 .0039 .0038 .0037 .0036
2.7 .0035 .0034 .0033 .0032 .0031 .0030 .0029 .0028 .0027 .0026
2.8 .0026 .0025 .0024 .0023 .0023 .0022 .0021 .0021 .0020 .0019
2.9 .0019 .0018 .0017 .0017 .0016 .0016 .0015 .0015 .0014 .0014
3.0 .00135
3.5 .000233
4.0 .0000317
4.5 .00000340
5.0 .000000287

Fonte: tabela fornecida na prova de Estatística do Exame ANPEC 2027.

Julgue as afirmativas abaixo como verdadeiras ou falsas:

Item 0

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Estatística Desigualdade/Teorema de Tchebycheff

Seja X uma variável aleatória com distribuição geométrica com parâmetro p=\frac{1}{4}. Então, pelo Teorema de Tchebycheff, podemos dizer que:

Prob(|X-E(X)|\ge 6)\le\frac{1}{3}.

Item 1

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Estatística Teorema Central do Limite e convergência em distribuição

Considere o lançamento de uma moeda equilibrada (com probabilidades de 50% de sair “cara” e de 50% de sair “coroa”). Aplicando o Teorema Central do Limite, a probabilidade de saírem mais de 55 caras em 100 lançamentos é maior que a probabilidade de saírem mais de 220 caras em 400 lançamentos.

Item 2

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Estatística Intervalos de confiança

Considere um determinado dispositivo eletrônico desenvolvido pela firma A. A duração desse dispositivo segue uma distribuição normal com média desconhecida igual a m horas e variância conhecida igual a 10.000 horas. Suponha que as durações de diferentes aparelhos desse tipo sejam independentes. Aplicando o Teorema Central do Limite, precisamos de no mínimo 50 aparelhos para que a duração média estimada tenha um nível de confiança de 95% tal que a margem de erro não exceda 20 horas.

Item 3

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Estatística Desigualdade/Teorema de Tchebycheff

Suponha que o número de maçãs produzidas por uma macieira no ano seja representado por uma variável aleatória com valor esperado igual a 50. Se essa variável aleatória tem variância igual a 25, a probabilidade dessa macieira produzir 75 ou mais maçãs no ano é inferior a 2%, de acordo com o Teorema de Tchebycheff.

Item 4

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Estatística Teorema Central do Limite e convergência em distribuição

Suponha que 20% dos consumidores se declarem influenciados por propagandas na internet. Se 100 consumidores são selecionados aleatoriamente, a probabilidade de que pelo menos 28 se declarem influenciados por propagandas na internet é menor que 0,05, de acordo com o Teorema Central do Limite.