Questão de prova ANPEC

ANPEC 2026 — Estatística – Anpec 2026 — Questão 06

Exame: ANPEC 2026 Prova: Estatística – Anpec 2026 Questão 06 5 itens V/F
Matérias
Estatística
Assuntos
Viés, variância e consistência dos estimadores de MQO Violação das hipóteses clássicas e testes de diagnóstico Equações normais, resíduos e ajuste do MQO

Enunciado da questão

Considere a regressão múltipla Y_i=\beta_0+\beta_1X_{1i}+\beta_2X_{2i}+u_i. Suponha que X_{1i} e X_{2i} são variáveis contínuas e correlacionadas. Sobre os efeitos da omissão de X_2 na estimação por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), avalie como verdadeiras ou falsas as seguintes assertivas:

Item 0

Analise a afirmativa

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Estatística Viés, variância e consistência dos estimadores de MQO

A omissão de X_2 causa viés no estimador para \beta_1 se X_2 for correlacionado com X_1 e afeta Y.

Item 1

Analise a afirmativa

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Estatística Viés, variância e consistência dos estimadores de MQO

O viés no estimador para \beta_1 depende apenas da independência linear de X_1 em relação a X_2.

Item 2

Analise a afirmativa

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Estatística Viés, variância e consistência dos estimadores de MQO

Se \beta_2=0, então a omissão de X_2 não gera viés no estimador de \beta_1, mesmo que X_1 e X_2 sejam correlacionados.

Item 3

Analise a afirmativa

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Estatística Violação das hipóteses clássicas e testes de diagnóstico

A presença de multicolinearidade perfeita entre X_1 e X_2 inviabiliza a estimação por MQO.

Item 4

Analise a afirmativa

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Estatística Equações normais, resíduos e ajuste do MQO

A variância do estimador de \beta_1 tende a aumentar com a correlação entre X_1 e X_2.