ANPEC 2025 — Estatística – Anpec 2025 — Questão 09
Enunciado da questão
Julgue as afirmativas abaixo, a respeito dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), em um modelo de regressão linear múltipla, y=\beta_0+\beta_1x_1+\cdots+\beta_kx_k+u, com observações obtidas de uma amostra aleatória da população e que não apresentam multicolinearidade perfeita.
Analise a afirmativa
A hipótese de que V(u|X)=\sigma^2 não é necessária para que os estimadores de mínimos quadrados ordinários sejam consistentes.
Analise a afirmativa
A omissão da variável explicativa relevante para explicar a variável dependente torna a estimativa dos parâmetros (\beta_1,\ldots,\beta_k) tendenciosa e inconsistente, se e somente se, a variável omitida for correlacionada com a respectiva variável explicativa (x_1,\ldots,x_k) incluída no modelo.
Analise a afirmativa
Se o termo de erro for perfeitamente correlacionado com a variável explicativa é impossível obter o estimador de MQO.
Analise a afirmativa
A presença de colinearidade imperfeita entre as variáveis explicativas gera estimadores ineficientes.
Analise a afirmativa
Os estimadores de mínimos quadrados ordinários e de máxima verossimilhança coincidem quando os erros são independentes e identicamente distribuídos.