Afirmativa
O processo \{X_t\} é estacionário para \theta=1/2 e não estacionário para \theta\ne 1/2.
Estatística · ANPEC 2027
Estacionariedade, autocovariância e ruído branco
Considere o seguinte processo \{X_t\}_{t\in\mathbb N\cup\{0\}},
X_0=0
X_t=X_{t-1}+\epsilon_t,\quad t>0,
onde \{\epsilon_t\}_{t\in\mathbb N} é uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com a seguinte distribuição:
P[\epsilon_t=1]=\theta,
P[\epsilon_t=-1]=1-\theta,
para algum \theta\in(0,1). Com base no acima exposto, julgue como verdadeiras ou falsas as seguintes afirmações:
O processo \{X_t\} é estacionário para \theta=1/2 e não estacionário para \theta\ne 1/2.
O valor esperado de X_t é dado por E[X_t]=\theta t.
A variância de X_t é dada por V[X_t]=2\theta(1-\theta)t.
A covariância entre X_t e X_s é dada por 4\theta(1-\theta)\min\{t,s\}.
A probabilidade de que o processo eventualmente alcance X_t=1 para algum t>0 é igual a 1 se \theta>1/2.
Como X_t=\sum_{i=1}^{t}\epsilon_i, tem-se \operatorname{E}(X_t)=t(2\theta-1) e \operatorname{Var}(X_t)=4t\theta(1-\theta). …
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