Afirmativa
\hat{\beta}_0=0.
Estatística · ANPEC 2021
Equações normais, resíduos e ajuste do MQO
Considere o modelo de regressão linear simples y_i=\beta_0+\beta_1x_i+u_i, i=1,2,\ldots,n. Para uma amostra com 11 observações, são obtidos \sum x_i=0, \sum y_i=0, \sum x_i^2=A, \sum y_i^2=B e \sum x_iy_i=C. Sendo \hat{\beta}_0 e \hat{\beta}_1 os estimadores de MQO, e \hat{y}_i=\hat{\beta}_0+\hat{\beta}_1x_i, julgue:
\hat{\beta}_0=0.
Na regressão linear simples com intercepto, o estimador de MQO do intercepto satisfaz…
A explicação completa está a um passo.
Leia o comentário completo de até 10 itens.