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ANPEC 2025 · Estatística – Anpec 2025

Questão 02

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Estimação pontual e distribuição amostral Esperança, variância, covariância e correlação Variáveis aleatórias e funções de distribuição

Julgue as afirmativas a seguir como verdadeiras ou falsas:

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Uma estatística é uma função de valores de uma amostra enquanto um parâmetro descreve uma característica da população.

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Quanto maior o tamanho da amostra, menor a variância da média amostral.

Não respondido

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A média amostral é uma variável aleatória.

Não respondido

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A média amostral é uma estatística, enquanto a média populacional é um estimador.

Não respondido

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Para amostras de tamanho 100, de uma variável aleatória X, o desvio padrão da média amostral é igual a um centésimo do desvio padrão de X.

ANPEC 2024 · Estatística – Anpec 2024

Questão 01

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Variáveis aleatórias e funções de distribuição Esperança, variância, covariância e correlação

Em um concurso para professor do departamento de economia de determinada universidade, 12 candidatos foram aprovados e serão contratados ao longo de três anos. No primeiro ano, serão contratados 4 desses 12 candidatos. Os 12 candidatos estão divididos em 3 áreas: 6 em Microeconomia, 4 em Macroeconomia e 2 em Econometri…

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A probabilidade de ter exatamente 2 candidatos da área de Microeconomia e 1 de Macroeconomia entre os 4 contratados no primeiro ano é igual a \frac{8}{33}.

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A probabilidade de ter exatamente 2 candidatos da área de Microeconomia entre os 4 contratados no primeiro ano é igual a \frac{5}{11}.

Não respondido

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A probabilidade de ter pelo menos um candidato da área de Econometria entre os 4 contratados no primeiro ano é igual a \frac{12}{33}.

Não respondido

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E(X)=1.

Não respondido

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A probabilidade de ter exatamente 1 candidato da área de Microeconomia e 1 de Macroeconomia entre os 4 contratados no primeiro ano é igual a \frac{8}{165}.

ANPEC 2023 · Estatística – Anpec 2023

Questão 02

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Esperança, variância, covariância e correlação Variáveis aleatórias e funções de distribuição

Considere a distribuição de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y : Y=0 Y=1 Y=2 X=0 1/5 1/5 1/5 X=1 1/5 0 0 X=2 1/5 0 0 Usando essas informações, é correto afirmar:

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E(X)=\frac{1}{5}.

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E(XY)=0.

Não respondido

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Var(X)=\frac{4}{5}.

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Cov(X,Y)=0.

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Corr(X,Y)=-\frac{9}{16}.

ANPEC 2021 · Estatística – Anpec 2021

Questão 04

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Esperança, variância, covariância e correlação

Sejam X , Y e Z três variáveis aleatórias. Definindo cov(A,B) como a covariância entre as variáveis A e B , julgue as proposições:

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Sendo V=Y+Z, então cov(X,V)=cov(X,Y)+cov(X,Z).

Não respondido

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cov(X,2Y)=4cov(X,Y).

Não respondido

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cov(X,4)=0.

Não respondido

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Sendo W=2Y+3Z, então cov(X,W)=2cov(X,Y)+3cov(X,Z).

Não respondido

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Sendo T=4+2Z, então cov(X,T)=4cov(X,Z).

ANPEC 2020 · Estatística – Anpec 2020

Questão 02

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Esperança, variância, covariância e correlação

Sejam X , Y e Z três variáveis aleatórias, e suponha que Y=a+bX , em que a e b são constantes. Julgue as afirmativas abaixo:

0/5 itens V/F respondidos 0 acertos 0 erros Fácil · 100%
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E(XY)=aE(X)+bE(X^2).

Não respondido

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Cov(X,Y)=b^2Var(X).

Não respondido

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Sendo \rho_{XY} a correlação entre X e Y, então \rho_{XY}^2=1.

Não respondido

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Sendo \rho_{YZ} a correlação entre Y e Z e \rho_{XZ} a correlação entre X e Z, então \rho_{YZ}=\rho_{XZ}.

Não respondido

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Sendo \rho_{XY} a correlação entre X e Y, então \rho_{XY}=1.

ANPEC 2019 · Estatística – Anpec 2019

Questão 06

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Variáveis aleatórias e funções de distribuição Esperança, variância, covariância e correlação

Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade f(x)=\frac{1}{2} , para 1\leq x\leq 3 , e f(x)=0 , caso contrário. Então, podemos afirmar:

0/5 itens V/F respondidos 0 acertos 0 erros Não classificada
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E[x]=2.

Não respondido

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A variância de x é igual a \frac{1}{3}.

Não respondido

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Prob(x>2)=\frac{2}{3}.

Não respondido

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Seja Y uma variável aleatória definida por Y=2+2x. Então, E[Y]=\frac{9}{2}.

Não respondido

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Seja Y uma variável aleatória definida por Y=2+2x. Então, a variância de Y é igual a 1.

ANPEC 2018 · Estatística – Anpec 2018

Questão 02

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Variáveis aleatórias e funções de distribuição Esperança, variância, covariância e correlação

Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade dada por f(x)=2x , para 0\leq x\leq 1 , e f(x)=0 , caso contrário. Podemos afirmar que:

0/5 itens V/F respondidos 0 acertos 0 erros Fácil · 100%
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E[x]=1.

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A mediana de X é \frac{1}{\sqrt{2}}.

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A variância de x é \frac{1}{18}.

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A probabilidade de que x se situe entre \frac{1}{4} e \frac{3}{4} é igual a 0,5.

Não respondido

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A probabilidade de que x seja menor ou igual a \frac{1}{2}, dado que x se situa entre \frac{1}{3} e \frac{2}{3}, é igual a 0,5.

ANPEC 2017 · Estatística – Anpec 2017

Questão 02

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Esperança, variância, covariância e correlação

Seja X uma variável aleatória com média \mu_x e variância \sigma_x^2 , e seja Y uma variável aleatória com média \mu_y e variância \sigma_y^2 . Considere que \sigma_x\gt 0 e \sigma_y\gt 0 . Sendo \operatorname{cov}(X,Y) a covariância entre X e Y e \operatorname{corr}(X,Y) a correlação entre X e Y , podemos afirmar que:

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\operatorname{cov}(X,Y)=\operatorname{E}[(X-\mu_x)Y]\operatorname{E}[(Y-\mu_y)X];

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Se \mu_y=0 ou \mu_x=0, então \operatorname{cov}(X,Y)=\operatorname{E}(XY);

Não respondido

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Se \mu_y=0 e \mu_x=0, \operatorname{corr}(X,Y)=0;

Não respondido

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Se \operatorname{E}(Y/X)=\mu_y, então \operatorname{cov}(X,Y)=0;

Não respondido

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Se \operatorname{cov}(X,Y)\gt 0, então 0\lt \operatorname{corr}(X,Y)\leq 1.

ANPEC 2017 · Estatística – Anpec 2017

Questão 03

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Distribuições Bernoulli e Binomial Distribuição de Poisson Distribuição Uniforme Variáveis aleatórias e funções de distribuição

São corretas as afirmativas:

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Se X é uma variável aleatória com distribuição Binomial com parâmetros n e p, em que n é um inteiro positivo e 0\lt p\lt 1, então \operatorname{E}(X)=np e \operatorname{Var}(X)=p(1-p).

Não respondido

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Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson. Se \operatorname{E}(X)=\lambda, então a variância de X é \lambda.

Não respondido

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Se X é uma variável aleatória uniformemente distribuída em [-c,c], em que c\gt 0, então \operatorname{E}(X)=0.

Não respondido

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Seja X uma variável aleatória com distribuição de probabilidade \operatorname{P}(X=k)=(1-p)^{k-1}p, em que 0\lt p\lt 1 e k=1,2,\ldots. Então \operatorname{E}(X)=kp.

Não respondido

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Seja X uma variável aleatória com distribuição de probabilidade \operatorname{P}(X=k)=(1-p)^{k-1}p, em que 0\lt p\lt 1 e k=1,2,\ldots. Então a variância de X é \frac{1-p}{p^2}.

ANPEC 2017 · Estatística – Anpec 2017

Questão 10

Não iniciada
Tipo A — V/F
Estatística Esperança, variância, covariância e correlação Variáveis aleatórias e funções de distribuição

Considere a distribuição de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y , de acordo com a tabela abaixo: X 0 1 2 3 Y 1 \frac{1}{4} \frac{1}{8} \frac{1}{8} \frac{1}{4} 2 0 \frac{1}{8} \frac{1}{8} 0 Pode-se afirmar que:

0/5 itens V/F respondidos 0 acertos 0 erros Não classificada
Progresso da questão 0%

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E(X)=3/2.

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Var (X) = 1.

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Cov (X,Y)=0.

Não respondido

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Var (X | Y=2)= 1.

Não respondido

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Se Z = 2X + 4Y, então Var(Z) =4.