Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Distribuição Normal e Lognormal
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes com as seguintes distribuições: X\sim N(1,1) e Y\sim N(4,2) . Considere que uma amostra aleatória de tamanho n_x tenha sido retirada de X , e uma amostra aleatória de tamanho n_y tenha sido retirada de Y . Definindo \bar X=\frac{1}{n_x}\sum_{i=1}^{n_x}X_i e \bar Y=\frac{1}{n_y}\sum_{i=1}^{n_y}Y_i , são corretas as afirmati…
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Muito difícil · 0%
Prob(\bar X-0{,}5>0{,}5+\bar Y)=Prob(T>1) , onde T=\frac{(\bar X-\bar Y)+3}{\sqrt{\frac{1}{n_x}+\frac{2}{n_y}}} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Definindo a variável Z=\frac{(\bar X-\bar Y)+3}{\sqrt{\frac{1}{n_x}+\frac{2}{n_y}}} , podemos dizer que Z tem distribuição normal padrão: Zsim N(0,1) .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
O valor de c tal que Prob(\bar Y>c)=0{,}25 é dado por Prob\left(K \le \frac{c-4}{\sqrt{\frac{2}{n_y}}}\right)=0{,}75 , onde K=\frac{\bar Y-4}{\sqrt{\frac{2}{n_y}}} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Prob(\bar X-0{,}5>0{,}5-\bar Y)=Prob\left(\theta>\frac{-4}{\sqrt{\frac{1}{n_x}+\frac{2}{n_y}}}\right) , onde \theta=\frac{(\bar X+\bar Y)-5}{\sqrt{\frac{1}{n_x}+\frac{2}{n_y}}} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Seja S_x^2 a variância de X para a amostra aleatória de tamanho n_x , ou seja, S_x^2=\frac{1}{n_x-1}\sum_{i=1}^{n_x}(X_i-\bar X)^2 . Podemos, então, dizer que Prob(S_x^2>2)=Prob(W>1) para W=(n_x-1)S_x^2 .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Esperança, variância, covariância e correlação
Variáveis aleatórias e funções de distribuição
Julgue as afirmativas a seguir como verdadeiras ou falsas:
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
Uma estatística é uma função de valores de uma amostra enquanto um parâmetro descreve uma característica da população.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Quanto maior o tamanho da amostra, menor a variância da média amostral.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
A média amostral é uma variável aleatória.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
A média amostral é uma estatística, enquanto a média populacional é um estimador.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Para amostras de tamanho 100, de uma variável aleatória X , o desvio padrão da média amostral é igual a um centésimo do desvio padrão de X .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Propriedades dos estimadores
Suponha que uma amostra aleatória de n observações independentes X_1,X_2,\ldots,X_n seja retirada de uma população com função densidade de probabilidade dada por: f(x)=\begin{cases}\frac{x e^{-x/\lambda}}{\lambda^2}, & x\gt 0 \\ 0, & \text{caso contrário.}\end{cases} Onde \lambda é um parâmetro desconhecido, tal que \lambda\gt 0 . Definindo \bar{X} como a média amostral, ou seja, \bar{X}=\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n} , é proposto o seguinte est…
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
Podemos dizer que \hat{\lambda} é um estimador não tendencioso para \lambda .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
\operatorname{Var}(\hat{\lambda})=\frac{\lambda}{4n} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
\hat{\lambda} é um estimador consistente para \lambda .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Considere o seguinte estimador para \lambda : \tilde{\lambda}=\frac{\bar{X}}{3} . Para n=4 , o Erro Quadrático Médio (EQM) de \tilde{\lambda} é menor que o EQM de \hat{\lambda} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Suponha que n=3 , e que sejam propostos os seguintes estimadores para \lambda : \dot{\lambda}=\frac{X_1}{4}+\frac{X_2}{8}+\frac{X_3}{8} e \ddot{\lambda}=\frac{X_1}{3}+\frac{X_2}{12}+\frac{X_3}{12} . Podemos dizer que \ddot{\lambda} é eficiente em relação a \dot{\lambda} como estimador para o parâmetro \lambda .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Supondo que a taxa de desemprego de determinado país corresponda a 10% da população economicamente ativa (PEA), verifique se as afirmativas abaixo sobre esse país são corretas:
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
Em uma amostra aleatória de 10 indivíduos da PEA, a probabilidade de que nenhum desses 10 indivíduos esteja desempregado é 10\times (0,9)^{10} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Em uma amostra aleatória de 10 indivíduos da PEA, a probabilidade de encontrar exatamente dois desempregados é 45\times (0,1)^2\times (0,9)^8 .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Em uma amostra aleatória de 5 indivíduos da PEA, a probabilidade de 2 ou mais desses indivíduos estarem desempregados é 1-(0,9)^5-0,5\times (0,9)^4 .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
A probabilidade de encontrar 10 desempregados em uma amostra aleatória de 10 indivíduos da PEA é igual à probabilidade de encontrar 5 desempregados em uma amostra aleatória de 5 indivíduos da PEA.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Em uma amostra aleatória de 3 indivíduos da PEA, a probabilidade de encontrar exatamente dois desempregados é igual a 0,027.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Propriedades dos estimadores
Suponha que X seja uma variável aleatória com Distribuição de Bernoulli com parâmetro p , em que 0 X=\begin{cases}1, \text{com probabilidade }p\0, \text{com probabilidade }1-pend{cases} . Para uma amostra aleatória de X com quatro observações X_1,X_2,X_3,X_4 , considera-se o estimador T=\frac{\left(\sum_{i=1}^{4}X_iright)+1}{6} . São corretas as afirmativas sobre esse estimador:
0 /4 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
Para p=\frac{1}{2} , o estimador é não tendencioso.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Para p=\frac{1}{2} , temos Var(T)=\frac{1}{12} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Para p=\frac{1}{4} , o viés de T é igual a \frac{1}{12} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Para p=\frac{3}{4} , Var(T)=\frac{1}{36} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
O erro quadrático médio de T não depende do valor de p .
Item cancelado
Este item foi marcado como cancelado pela ANPEC.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Sejam X_1,X_2,\ldots,X_n variáveis aleatórias tais que X_i\sim N(\mu,\sigma^2) para todo i=1,\ldots,n . Considere também que \operatorname{corr}(X_i,X_{i+1})=\rho para i=1,\ldots,n-1 ; e que \mu,\sigma^2 e \rho são parâmetros desconhecidos, com -1\lt\rho\lt 1 e \sigma^2\gt 0 . É correto afirmar:
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
\operatorname{E}\left(\sum_{i=1}^{n}X_i\right)=n\mu .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
\operatorname{E}\left(\sum_{i=1}^{n}X_i^2\right)=n\sigma^2 .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
\operatorname{E}\left(\sum_{i=1}^{n-1}X_iX_{i+1}\right)=(n-1)(\rho\sigma^2+\mu^2) .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Para n=2 , seja \hat{\mu}=\frac{X_1+X_2}{2} um estimador para \mu . Então, Var(\hat{\mu})=\frac{\sigma^2(1+\rho)}{2} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Seja n=2 e considere \hat{\sigma}^2=\frac{1}{2}(X_1^2+X_2^2)-\left(\frac{1}{2}(X_1+X_2)\right)^2 um estimador para \sigma^2 . Esse estimador é não tendencioso.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Propriedades dos estimadores
Seja Y uma variável aleatória com distribuição \chi^2 com k graus de liberdade. Defina \mu como a média de Y . Para estimar 2\mu , é proposto o estimador \phi(Y)=2\bar{Y}-1 , em que \bar{Y}=\sum_{i=1}^nY_i/n . Julgue as afirmativas:
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
\phi(Y) é um estimador viesado de 2\mu .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
O estimador \phi(Y) tem variância igual a 2k/n .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Quando n\to\infty , o erro quadrático médio de \phi(Y) tende para zero.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Considere outro estimador para 2\mu : \psi(Y)=2(\bar{Y}-1) . Quando n\to\infty , \{\operatorname{E}[\psi(Y)]-2\mu\} tende para zero.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Propriedades dos estimadores
Sejam Y_1,Y_2,\ldots,Y_n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com média \mu e variância \sigma^2 . Definindo os estimadores para \mu : \bar{Y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}Y_i e Y^*=\frac{1}{k}\sum_{i=1}^{k}Y_i , em que 1
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
Y^* é um estimador tendencioso para \mu .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Var(\bar{Y})=\frac{\sigma^2}{n} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
O Erro Quadrado Médio é maior para o estimador Y^* em comparação com o estimador \bar{Y} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Sendo \mu um parâmetro conhecido, S^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\mu)^2 é um estimador viesado de \sigma^2 .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Operações entre conjuntos e cardinalidade
Estimação pontual e distribuição amostral
Em uma amostra de 100 alunos de uma faculdade de Economia são verificadas em determinado semestre as seguintes informações sobre os matriculados nos cursos de Microeconomia, Estatística e Matemática: 10 alunos não estão matriculados em nenhum desses três cursos; 10 alunos estão matriculados em todos os três cursos; 85…
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
O número de alunos matriculados em apenas um curso é igual a 30.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
O número de alunos matriculados em exatamente dois cursos é igual a 50.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
O número de alunos matriculados apenas em Microeconomia é igual a 20.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Entre os alunos que não estão matriculados em Matemática, 50% estão matriculados em Microeconomia.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Em média, cada um dos 100 alunos está matriculado em 1,6 cursos, considerando os cursos de Microeconomia, Estatística e Matemática.
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
Tipo A — V/F
Estatística
Estimação pontual e distribuição amostral
Distribuição Normal e Lognormal
Propriedades dos estimadores
Sejam X_1,X_2,\ldots,X_n variáveis aleatórias independentes com distribuição Normal (\mu,\sigma^2) , em que \mu e \sigma^2 são desconhecidos e \sigma^2\gt 0 . Podemos definir também \bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i e S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_i-\bar{X})^2 . Podemos afirmar:
0 /5 itens V/F respondidos
0 acertos
0 erros
Não classificada
S^2 é um estimador não tendencioso de \sigma^2 .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
A variância de \bar{X} é igual a \frac{\sigma^2}{n} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
S^2 é um estimador não tendencioso para a variância de \bar{X} .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
S^2 é um estimador consistente de \sigma^2 .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
\bar{X} é um estimador consistente de \mu .
💬 Comentário da afirmativa
▥ Estatísticas da afirmativa
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Comentário da afirmativa
×
O comentário completo fica disponível para alunos com acesso premium.
Desbloquear acesso
Estatísticas da afirmativa
×
As estatísticas da afirmativa são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar
▥ Estatísticas da questão
▣ Cadernos
⚑ Reportar erro
Estatísticas da questão
×
As estatísticas da questão são carregadas somente quando você solicitar, para manter a página mais leve.
Exibir estatísticas
Cadernos
×
Entre para acompanhar seus cadernos Os cadernos automáticos usam seu histórico de respostas para reunir erros, pontos fracos e itens pendentes.
Entrar